HUHAIYUN AI AQUACULTURE

用 AI 把養殖現場變成可判讀、可預警、可改善的營運系統

湖海雲整合感測資料、養殖履歷、場域巡檢與 AI 分析,協助養殖戶掌握水質、投餌、生長與風險變化,建立可複製的智慧養殖服務流程。

湖海雲智慧養殖服務示意
24/7場域資料監測 AI異常判讀與建議 SOP顧問式導入流程
01 先盤點

建立水質、投餌、換水、病害與生長基準。

02 再導入

以感測、紀錄與 AI 報告連接日常管理。

03 後優化

用週期性回顧把資料轉成可執行改善。

SERVICE MODULES

從現場資料到經營決策的三個服務模組

湖海雲不是單純賣設備,而是把養殖知識、資料流程與商務合作整合成可落地的服務。

場域資料整合

場域資料整合

Pond Data Integration

整合水質、氣候、投餌、換水與巡檢紀錄,讓養殖現場形成可追蹤的資料基礎。

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AI 風險判讀

AI 風險判讀

AI Risk Insight

以數據變化、歷史經驗與專家規則輔助判斷異常,提前提醒管理者採取處置。

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商務合作導入

商務合作導入

Service Partnership

支援示範場域、顧問陪跑、合作分潤與月租服務,讓智慧養殖能以商業模式落地。

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FIELD VALUE

用資料補強養殖經驗,不取代現場判斷

系統設計重點是讓經驗更早被看見、讓異常更快被確認、讓改善有依據可追。

異常趨勢提早看見
水質

異常趨勢提早看見

將溶氧、酸鹼、溫度、鹽度與氣候條件整理成趨勢,協助現場判斷風險。

巡檢與投餌留紀錄
管理

巡檢與投餌留紀錄

把每日操作變成可回顧資料,降低換班、交接與事後追查成本。

報告支援合作與融資
經營

報告支援合作與融資

用資料化報告說明場域改善、投入成本與服務價值,支援合作洽談。

START WITH ASSESSMENT

先做場域盤點,再決定最適合的導入範圍

湖海雲可先從單一池區、示範場域或合作提案開始,逐步建立資料與營運模型。